Как загрузить документ Excel в Chat GPT и проанализировать его?

В современном мире, управляемом информацией, предприятия генерируют огромные массивы различных данных. Эти данные часто хранятся в виде электронных таблиц и других табличных форматах, что затрудняет извлечение значимой информации для отдельных пользователей.

Многие люди пытаются найти способ загрузить файлы Excel в Chat GPT для автоматического последующего анализа данных. Ниже перечислены четыре причины:

Экономия времени: Анализ данных из электронных таблиц может отнимать массу времени, особенно если вам приходится обрабатывать большие объемы данных вручную. Загрузив файлы Excel в Chat GPT, вы сможете сэкономить время, поскольку модель искусственного интеллекта может проанализировать данные гораздо быстрее и точнее, чем это сделает человек.
Простота использования и доступность данных: Загрузка файлов Excel в Chat GPT на первый взгляд кажется простым и понятным процессом. Он не требует никаких технических знаний или навыков. Все, что вам нужно сделать, это загрузить файл, и Chat GPT автоматически проанализирует и подведет итог ваших данных.
Точность данных: Ручной анализ данных часто может привести к ошибкам, особенно при работе с большими массивами данных. Алгоритмы машинного обучения Chat GPT могут обеспечить точность и надежность анализа данных.
Экономическая эффективность: Используя Chat GPT для анализа данных, предприятия могут сэкономить деньги на привлечении специалистов по анализу данных. Chat GPT — это экономически эффективное решение, которое позволяет компаниям эффективно и с максимальной надежностью анализировать свои данные.
Но возможно ли это?

Можно ли загрузить документ Excel в Chat GPT и проанализировать его?

Если вы просто используете Chat GPT, то загрузить файлы Excel в его пользовательский интерфейс (UI) НЕВОЗМОЖНО.

Однако есть некоторые обходные пути для решения этой проблемы.

На выходных я попытался найти несколько способов решения этой проблемы. В этой статье мы обсудим два найденных мной варианта.

Microsoft Excel — мощный инструмент для анализа и работы с данными, а ChatGPT — не менее мощная языковая модель, которая может помочь вам понять и интерпретировать эти данные. Давайте рассмотрим, как можно загрузить файл Excel в ChatGPT и проанализировать его.

Вариант 1: Загрузите данные в Chat GPT как «копию-вставку» из Excel, а затем задайте вопросы, используя » подсказки финансового моделирования GPT».

Шаг 1: Это простой вариант, вам нужно просто использовать подсказку «»Можете ли вы проанализировать эти данные»», а затем скопировать и вставить данные из Excel.

Давайте рассмотрим на примере:

Допустим, у вас есть финансовая модель Colgate-Palmolive — Отчет о прибылях и убытках. Вы вводите подсказку, а затем добавляете данные ниже. Не переживайте на тот счет, что это будет выглядеть не «красиво» или не совсем «таблично».

Шаг 2: Теперь пришло время использовать другие подсказки, конкретно для этого примера мы будем использовать «подсказки GPT для финансового моделирования».

Подсказки GPT для финансового моделирования — это тип подсказок, используемых языковой моделью GPT (Generative Pre-trained Transformer) OpenAI для генерации текста, связанного с финансовым моделированием.

В данном примере мы хотели узнать чистые продажи компании на конец 2016 года, а также тенденцию изменения валовой маржи (Gross Profit Margin).

Кстати, валовая маржа — это финансовый показатель, который измеряет прибыльность основной деятельности компании. Она рассчитывается путем вычитания себестоимости проданных товаров (COGS) из выручки от реализации, а затем делится на общий объем выручки. Результат выражается в процентном соотношении и указывает на долю выручки, которая остается после учета прямых затрат, связанных с производством и продажей товаров или услуг.

Валовая маржа — это полезная метрика способности компании получать прибыль от своей основной деятельности, приносящей доход, до вычета накладных и других косвенных расходов. Он также может использоваться для сравнения прибыльности разных компаний или разных периодов одной и той же компании. Как правило, более высокая валовая маржа является весьма желаемой, поскольку она указывает на то, что компания способна производить и продавать свою продукцию с более высокой наценкой и получать больше прибыли на каждый отдельный доллар выручки. Однако соответствующий уровень валовой маржи может меняться в зависимости от отрасли, типа продукции и других факторов.

Шаг 3: Объедините этот анализ и Chat GPT с другими инструментами

Предположим, что знать тенденцию недостаточно. Вам нужно представить его потенциальным инвесторам, и вам нужен график. Что ж, вы можете использовать для этого Python!

Вам не нужно знать все о программировании на Python, вам просто нужно знать, как спросить об этом Chat GPT.

Но мы также расскажем вам немного подробнее о Python.

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, который широко используется в различных отраслях, включая финансовую.

Это интерпретируемый язык, что означает, что код может быть выполнен напрямую, без предварительной компиляции.

Существует множество вариантов использования Python и GPT в финансах, вы можете использовать их для анализа данных или даже для разработки торговых ботов для торговли на бирже.

Python стал популярным языком в финансовой сфере благодаря своей гибкости, скорости и эффективности. Он предлагает широкий спектр библиотек и пакетов, что облегчает выполнение сложных расчетов, анализ данных и моделирование. Python также позволяет легко интегрироваться с другими инструментами и программным обеспечением, широко используемыми в финансовой сфере, такими как Excel, SQL и инструменты визуализации данных, например Tableau.

Изучение Python может быть особенно полезно для специалистов по финансовому моделированию, поскольку оно помогает им автоматизировать повторяющиеся задачи, проводить анализ данных и строить модели более эффективно. Используя Python, специалисты по финансовому моделированию могут быстро выполнять сложные расчеты, проводить симуляции и создавать визуализации, чтобы лучше донести информацию до заинтересованных сторон. Python также можно использовать для создания и развертывания веб-приложений, что может быть полезно для создания пользовательских информационных панелей и отчетов.

Теперь поговорим о втором способе.

Пару недель назад мы рассказали вам о трендовых инструментах ИИ для финансов и FP&A 🔥(ссылка), и один из них может помочь и здесь.

2) Используйте другой инструмент искусственного интеллекта для финансового менеджмента и управления рисками, чтобы загружать файл(ы) Excel, а потом задавать интересующие вас вопросы.

Название этого инструмента — Cody.

Вы можете загружать файлы, а затем создавать свой собственный чат-бот, который может отвечать на любые вопросы, связанные с этими файлами.

Основная идея Cody заключается в том, что вы можете раскрыть потенциал передовых технологий ИИ для преобразования вашего бизнеса с помощью комплексных услуг корпоративного ИИ в Cody AI.

Только подумайте, вы можете создать практически любой электронный документ, просто предоставив подсказки на естественном языке. Большие языковые модели (LLM), такие как T5, LaMDA, GPT-4 и PaLM, продемонстрировали потрясающую производительность при решении подобных задач, позволяя создавать человекоподобные интеллектуальные решения, не зависящие от конкретной платформы, настраиваемые и обеспечивающие приоритет конфиденциальности данных с дополнительной безопасностью на основе ролей.

Используя передовые технологии искусственного интеллекта, Cody может помочь вашему бизнесу достичь беспрецедентного уровня эффективности и инноваций.

На сегодняшний день вы можете загрузить контент 3-мя следующими способами:

Итак, в нашем случае для использования Excel вам нужно преобразовать таблицу Excel в формат pdf, а затем загрузить получившийся документ в Cody.

Затем вы можете перейти в интерфейс бота и начать задавать вопросы.

Тип вопросов, которые вам нужно задавать, также подходит для Chat GPT, поэтому подсказки для финансового моделирования GPT будут полезны и здесь тоже.